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大数据挖掘与应用实战
简介
①大数据分析、建模、挖掘技术方法
②大数据分析挖掘技术体系及其案例
③决策树建模和关联规则分析建模方法
④SPSS分析与建模应用实践
⑤R数据分析应用实践
⑥数据挖掘与机器学习建模的案例分析(客户画像与标签分析)
⑦Python语言基础培训
分类
企业内训
课程目标
让学员掌握大数据分析、建模、挖掘技术方法
掌握大数据分析挖掘技术体系及其案例
掌握决策树建模和关联规则分析建模方法
掌握SPSS分析与建模应用实践
掌握R数据分析应用实践
掌握数据挖掘与机器学习建模的案例分析
掌握Python语言基础与数据分析应用培训
适合人群
开发工程师
项目管理人员
业支技术人员
网络工程师
运营工程师
其它具有一定技术基础的人员
课程标签:
大数据培训
大数据课程
大数据建模
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课时列表
第1课时: “关键字”法提取新闻摘要
第2课时: SPSS实验1-RFM客户分析建模操作
第3课时: SPSS实验2:决策树分析与建模操作
学
习
中
心
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工作时间: 9:00 - 23:00
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