大数据分析、挖掘、建模技术已经逐步地应用到新兴互联网企业（如电子商务网站、搜索引擎、社交网站、互联网广告服务提供商等）、银行金融证券企业、电信运营等行业，给这些行业带来了一定的数据价值增值作用。

北京爱思沃国际数据科技有限公司联合业界专家钟运琴博士领衔的新技术教学师资团队倾情打造《大数据建模与分析挖掘应用实践》课程，本课程内容由国家版权局颁发了版权证书。

本次课程面向对大数据分析挖掘算法和技术平台感兴趣的工程师，带大家实践大数据分析挖掘与建模系统的项目训练，成体系地讲解：

（1）大数据建模、分析挖掘技术体系及其平台方案实现；

（2）大数据分析挖掘和机器学习的模型、建模方法和案例，重点是决策树机器学习模型和关联规则机器学习模型及其应用；

（3）SPSS大数据建模与挖掘软件的应用实践，包括决策树，关联规则，朴素贝叶斯网络，SVM模型的实践与操作；

（4）Python朴素贝叶斯、决策树、逻辑回归机器学习模型及应用实践操作；

（5）Spark MLlib大数据建模与机器学习的应用实践；

（6）机器学习和大数据建模在电商、电信领域的用户画像应用案例。

学员需要准备的笔记本配置：i5及以上CPU，4GB及以上内存，硬盘空间预留50GB（可用移动硬盘），基本的大数据分析平台所依赖的软件包和依赖库等。

（对课程感兴趣的朋友，请进一步联系北京爱思沃高级课程顾问 江老师 13488780698，我们有专人竭诚为您提供高质量服务）

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