互联网+行业应用加速了大数据时代的到来，一方面为企业带来了巨大的发展机遇，能有效推动企业的数据加工和信息化转型升级，促进企业实施数据化运营分析和科学决策战略；另一方面，由于大部分公司缺乏能够驾驭大数据的专门技术人才，现有技术人员对大数据项目的实施经验不足，大数据技术人才的缺乏对企业实行大数据智能分析决策的发展战略也带来了较大的挑战。

本课程让学员充分掌握主流的大数据处理平台（Hadoop和Spark体系）的技术架构、以及平台的安装部署、运维配置、应用开发实战技能，熟悉国内外主流的大数据处理解决方案、以及大数据应用案例。

本课程强调主流的大数据关键技术及其在不同行业中企业的实际应用，立足于实际的行业应用需求，旨在让企业学员能够掌握大数据平台技术及应用如何落地，以及基于大数据平台的技术架构实现、高性能大数据应用程序开发，以及大数据集群的运维技术，让学员掌握业界主流的大数据平台的应用和部署，并且结合当前“互联网+行业信息化”应用场景下产生的大规模结构化与非结构化数据管理以及分析处理需求，详细讲解有机地集成大数据平台各个功能组件（大数据收集、大数据存储、大数据管理、大数据挖掘、大数据分析和大数据可视化组件）设计大数据项目，并分享大数据项目应用实施案例。

本课程让企业学员掌握主流的Linux集群、大数据Hadoop处理平台与Spark实时内存计算处理平台的技术架构和实际应用，并用结合实际的生产系统案例进行教学，讲解利用Hadoop+Spark对行业大数据进行存储管理和分析挖掘的技术应用，掌握基于Hadoop大数据平台的数据挖掘和数据仓库分布式系统平台应用，以及主流的大数据平台产品剖析。

本课程培训业界最流行Hadoop与Spark大数据平台，深入讲解Hadoop和Spark高性能大数据处理平台的生态系统组件，包括HDFS，MapReduce，HIVE，HBase，Spark，SparkSQL，MLib，GraphX， ElasticSearch等大数据存储管理、分布式数据库、大型数据仓库、大数据查询与搜索、大数据分析挖掘与分布式处理技术的实践应用。

本课程采用技术原理与项目实战相结合的方式进行教学，在讲授原理的过程中，穿插实际的系统操作，本课程讲师也精心准备的实际的应用案例供学员动手训练。

定制授课+ 案例分析讲解 + 实战操作，共4天

（说明：讲师提供实验软件与虚拟机镜像，并把Linux，Java，Hadoop，Spark，Mahout，MLlib等系统提前部署在虚拟机中，学员自带笔记本运行虚拟机实验集群，镜像在上课前给学员，学员笔记本推荐配置：i5以上CPU，8GB内存，100GB硬盘空间）

对本课程感兴趣或课程培训咨询，需要索取本课程详细课程培训方案，请联系钟老师：13426380794@163.com，或者本站点注册后发送私信给收件人：zhongyunqin