基于机器学习方法的大数据分析挖掘技术已经逐步地应用到新兴互联网企业（如电子商务网站、搜索引擎、社交网站、互联网广告服务提供商等）、银行金融证券企业、电信运营等行业，给这些行业带来了一定的数据价值增值作用。

互联网+大数据时代的到来，一方面为企业带来了潜在的巨大发展机遇，能有效推动企业的信息化转型升级和科学决策分析；另一方面由于企业缺乏大数据分析挖掘平台建设实施经验，对企业实行大数据商业智能分析决策的发展战略也带来了较大的挑战。

本次课程带大家领略大数据分析挖掘平台和机器学习技术应用实践，以Spark大数据分析挖掘与机器学习平台的深度应用为主题，系统深入的讲解机器学习的算法和应用，剖析大数据分析与挖掘平台的具体实现与大数据分析应用系统平台架构、大数据分析挖掘解决方案应用案例。

结合业界使用最广泛的主流大数据分析与机器学习平台技术应用项目，重点讲解Spark机器学习与分析挖掘平台进行建模应用，根据实际的应用需求实现大数据机器学习与分析挖掘模型，包括分类分析、聚类分析、预测分析、关联分析、协同过滤、精准推荐分析以及其它机器学习分析模型等，并结合实际的机器学习与数据分析挖掘项目的案例操作进行深度剖析和讲解。

本课程采用技术原理与项目实战相结合的方式进行教学，在讲授原理的过程中，穿插实际的系统操作，本课程讲师也精心准备的实际的应用案例供学员动手训练。

• 培训特色

定制授课+ 实战案例训练+ 互动咨询讨论，共3天

详细培训方案，请联系钟老师：13426380794@163.com