大数据SAS与Greenplum应用实践

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大数据SAS与Greenplum应用实践:中国建设银行 新疆分行
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  • 第 1 章 : SAS数据分析 基础和数据统计与分析平台软件工具的应用实践
  • 第 1 节 : 1、 SAS统计分析模型的介绍,包括方差分析、线性拟合、回归、逻辑回归、因子分析、主成分分析、时间序列分析的基础知识,以及工具软件的操作应用。
  • 第 2 节 : 2、 基础和数据统计与分析平台软件工具的应用实践计分析软件的数据访问(Access)、管理(manage)、分析(analyze)和呈现(present)及应用开发(develop)的功能模块详解
  • 第 3 节 : 3、 数据仓库分析的原理、构建方法及应用案例
  • 第 4 节 : SAS数据分析在企业中的运用
  • 第 5 节 : 5、 数据报表工具及其应用制作方法
  • 第 2 章 : SAS数据统计分析
  • 第 1 节 : 1、 SAS应用编程基础
  • 第 2 节 : 2、 SAS统计分析软件的报表
  • 第 3 节 : 5、 数据仓库分析平台的系统架构,构建数据仓库的核心步骤,与ETL,OLAP,多维分析报表结合的整体解决方案和实现方法
  • 第 4 节 : 工商银行SAS大数据挖掘案例
  • 第 5 节 : 8、 中国工商银行个人客户数据挖掘的案例精讲

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博士

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